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熱門看點(diǎn):DeepSeek升級至V3.1-Terminus版本,改進(jìn)語言一致性


(資料圖片僅供參考)

DeepSeek 今晚宣布線上模型完成升級,當(dāng)前版本號 DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式兩個(gè)版本,上下文度均為 128k,用戶可以在線體驗(yàn)。

從官方更新日志獲悉,deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都已經(jīng)升級為 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat 對應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式,deepseek-reasoner 對應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

此次更新在保持模型原有能力的基礎(chǔ)上,針對用戶反饋的問題進(jìn)行了改進(jìn),包括:

語言一致性:緩解了中英文混雜、偶發(fā)異常字符等情況;

Agent 能力:進(jìn)一步優(yōu)化了 Code Agent 與 Search Agent 的表現(xiàn)。

其中,非思考模型輸出長度默認(rèn) 4K,最大 8K,思考模型輸出長度默認(rèn) 32K,最大 64K。

使用價(jià)格方面,該模型百萬 tokens 輸入(緩存命中)0.5 元,緩存未命中則為 4 元,百萬 tokens 輸出 12 元。

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